تمبر يادبود و پاسداشت ايثارگري‌ها و فداکاري‌هاي کادر درماني کشور به عنوان تلاشگران خط مقدم مبارزه با ويروس کرونا طراحي و منتشر مي‌شود. به گزارش مرکز روابط عمومي و اطلاع‌رساني وزارت ارتباطات و فناوري اطلاعات، به‌منظور قدرداني از ايثارگري‌ها و فداکاري‌هاي دلسوزانه کادر درماني کشور اعم از پزشکان، پرستاران، بهياران، کمک بهياران، پيراپزشکان، کارکنان سخت‌کوش بخش خدمات درماني و تمامي تلاشگران خط مقدم مبارزه با ويروس کرونا، به اهتمام وزارت ارتباطات و فناوري اطلاعات، تمبر يادبودي طراحي و منتشر خواهد شد. اين تمبر از ميان طرح‌هاي پيشنهادي طراحان و علاقه‌مندان انتخاب خواهد شد. بر اين اساس از علاقه‌مندان به طراحي اين تمبر يادبود دعوت مي‌شود طرح‌هاي موردنظر خود را همراه با نام و نام خانوادگي، تصوير کارت ملي و شماره تلفن ثابت و همراه با فرمت عکس (jpg) به نشاني medicalstamp@ict.gov.ir ارسال کنند. طرح‌هاي ارسالي بايد داراي اين ويژگي‌ها باشند: - تکراري يا کپي از طرح‌هاي گذشته نباشد. - حاصل کار عکاسي يا طراحي شخص شرکت‌کننده باشد. - هر شرکت‌کننده حداکثر با دو طرح مي‌تواند در مسابقه شرکت کند. - آثار پيشنهادي بايد با فرمت عکس (jpg) و به اندازه A۴ ارسال شوند (بديهي است در صورت انتخاب نهايي، فايل لايه باز با فرمت گرافيکي (tif) دريافت خواهد شد.) با پايان مهلت تعيين‌شده براي ارسال آثار پس از بررسي در شوراي تمبر، اثر برگزيده به زيور طبع آراسته و وارد چرخه تمبرهاي يادبود خواهد شد. به طرح‌هاي برگزيده و نفرات دوم و سوم جوايز ارزنده‌اي تعلق خواهد گرفت.

به گزارش مرکز روابط عمومي و اطلاع رساني وزارت ارتباطات و فناوري اطلاعات و به نقل از ايسنا، شکي نيست که در آينده‌اي نه‌چندان دور ربات‌ها نقش بسيار مهمي در زندگي ما ايفا خواهند کرد اما از نکات حائز اهميت اين موضوع اين است که عملکرد آن‌ها به‌نحوي باشد که مفيد باشند. همچنان استفاده از ربات‌ها با چالش‌هايي همراه است که از ميان آن‌ها مي‌توان به رفت و آمد ربات‌ها بدون دخالت انسان اشاره کرد ولي علم و فناوري به اندازه‌اي پيشرفت کرده که الگوريتم‌ها به يک ربات اجازه مي‌دهند که راه رفتن و طريقه حرکت را بياموزند. البته بايد اذعان کرد اين فرآيند پيچيده بوده و به ورودي انساني زيادي نياز دارد. مثلا يک مشکل اين است که ممکن است ربات بيفتد. در اين راستا، محققان گوگل توانستند فرآيند يادگيري ربات‌ها را به روشي ساده‌تر تبديل کنند. محققان گوگل با تغيير در الگوريتم‌هاي موجود، موفق شدند به يک ربات چهار پا آموزش دهند که راه رفتن به جلو و عقب را ياد بگيرد و چرخش کند. تمامي اين فرآيند يادگيري در عرض تنها چند ساعت و توسط خود ربات انجام شد. البته در مرحله اول، محققان اين کارها را با الگوسازي محيطي انجام دادند. قبل از اينکه ربات بياموزد راه برود، الگوريتم‌ها در يک ربات مجازي و در يک محيط مجازي آزمايش شد تا به ربات واقعي آسيبي وارد نشود. پس از آن محققان به آموزش ربات در محيط واقعي پرداختند و از آنجا که در دنياي واقعي موانع طبيعي وجود دارد، ربات مي‌تواند سريع‌تر با محيط و پله‌ها و زمين‌هاي ناهموار سازگار شود. با سيستم ساخت محققان گوگل، ربات توانست از روش آزمون و خطا استفاده کند تا در نهايت ياد بگيرد بدون نياز به دخالت انسان در سطوح مختلف حرکت کند. به اين ترتيب، ربات‌ها عملکرد مناسب‌تري دارند و کارآمدتر مي‌شوند.